華為大數(shù)據(jù)認證考什么?華為大數(shù)據(jù)認證目標是掌握大數(shù)據(jù)挖掘主流技術和復雜數(shù)據(jù)挖掘方法，具備通過華為FusionInsight HD或開源技術平臺進行大數(shù)據(jù)端到端建模，解決業(yè)務實際問題的能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)蘊含的商業(yè)價值變現(xiàn)。

?

HCIP-Big Data Developer

考試內容

HCIP-Big Data Developer V2.0 大數(shù)據(jù)場景化解決方案總覽、大數(shù)據(jù)場景化解決方案：離線批處理、實時檢索、實時流處理等內容。

知識點

1.大數(shù)據(jù)場景化解決方案 15%

2.大數(shù)據(jù)離線批處理場景化解決方案 25%

3.大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 30%

4.大數(shù)據(jù)實時流計算場景化解決方案 30%

HCIE-Big Data-Data Mining(筆試)

考試內容

華為企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘專家認證HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考試，覆蓋：數(shù)據(jù)挖掘介紹，預備知識(數(shù)學基礎知識、Python基礎知識)，大數(shù)據(jù)常用組件(如Hadoop/HDFS/Zookeeper/HBase/MapReduce/Yarn/Hive/Flink/Flume/Kafka/Loader/ElasticSearch/Redis)，數(shù)據(jù)預處理，特征選擇與降維，有監(jiān)督學習，無監(jiān)督學習，模型評估與優(yōu)化，數(shù)據(jù)挖掘綜合應用，Spark MLlib數(shù)據(jù)挖掘，Spark基于內存的分布式計算，華為云機器學習服務，大數(shù)據(jù)架構和大數(shù)據(jù)治理，大數(shù)據(jù)服務解決方案，大數(shù)據(jù)場景化解決方案(離線處理場景、實時檢索場景、實時流計算場景)，大數(shù)據(jù)挖掘。

知識點

1.數(shù)據(jù)挖掘介紹 4%

2.預備知識 12%

3.數(shù)據(jù)預處理 12%

4.特征選擇與降維 7%

5.有監(jiān)督學習 11%

6.無監(jiān)督學習 5%

7.模型評估與優(yōu)化 12%

8.數(shù)據(jù)挖掘綜合應用 8%

9.Spark MLlib數(shù)據(jù)挖掘 11%

10.華為云機器學習服務MLS 6%

11.大數(shù)據(jù)架構和大數(shù)據(jù)治理 9%

12.大數(shù)據(jù)挖掘 3%

HCIE-Big Data-Data Mining(新實驗)

知識點

1.數(shù)據(jù)挖掘介紹 5%

2.預備知識 5%

3.數(shù)據(jù)預處理 15%

4.特征選擇與降維 15%

5.有監(jiān)督學習 15%

6.無監(jiān)督學習 15%

7.模型評估與優(yōu)化 25%

8.數(shù)據(jù)挖掘綜合應用 5%